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下面附上一則新聞讓大家了解時事
我見我思－世足預測 小數據就夠了
: 工商時報【黃紹慈世新大學經濟系學生】
2018年的FIFA世界盃爆出了不少冷門，尤其是針對德居家商品國與韓國的那場比賽，這時候有人便會質疑，所謂大數據分析與機器學習方法是否不管用了？根據資料分析，德國隊非冠軍莫屬，但德國卻在一開始的小組賽輸給了韓國，這是怎麼回事？
首先，我們可以先來想想世界盃的足球賽本身是如何運作：4年舉辦一次，而每位球員的平均年齡為20～32歲之間，也就是說如果這些球員即使一直以來都相當優秀，一生之中最多也只能參加世界盃足球賽3次，顯然對這樣的樣本數來說，用機器學習來預測結果似乎不太適合。最重要的是，許多表現優秀的年輕球員，恐怕無法被記錄進這些數據中。查閱一下2018年世足的進球數統計，進5球的英格蘭球員Harry Edward Kane只有24歲、進4球的比利時球員Romelu Lukaku今年25歲，這些進球數名列前茅的球員都是1990年以後出生的，恐怕在世足史上，只參賽過至多一次。
另外，球員在國家隊的比賽表現和在職業賽上也可能有所不同，也是機器學習的結果和實際不符的其中一個原因。例如最受矚目的梅西，他的足球「過人」技巧最令人為之驚嘆，然而在世界盃的比賽上，並不容易見到他使用這個華麗的技巧，筆者認為即使是王牌球員，也會有風險考量，對梅西來說亦是如此，在代表國家的比賽上傾向選擇比較保守的狀態，而非大秀自己的球技，而這可能並不是那麼適合透過先前的數據來精準地進行預測。
那麼，四年舉辦一次世界盃難道沒辦法預測嗎？其實，用小數據方法或許更適合，也就是用中學時學過的機率方法與統計方法即可；筆者曾在youtube上看過有人特別針對德國與韓國隊的比賽做分析，若假設韓國隊進球的機率是1/3，德國隊進球的機率是2/3，那麼如果韓國隊加強防守，使整場比賽進球數越少，其實越能夠模糊強隊與弱隊之間的差別，並能夠為自己的隊伍增加獲勝的機會，而西班牙對上俄羅斯也是採用類似的方法，在1比1的狀況下撐過延長賽，最後成功使比賽進入12碼罰球的PK戰，而對於兩隊來說PK戰幾乎可以說是兩方勝率各為50％，完全憑的是運氣，假設俄羅斯對上西班牙這場比賽本身的勝率只有30％，那麼透過這個戰術，最終成功讓俄羅斯隊的勝率提高，擊敗實力堅強的西班牙隊並進入前8強。
大數據跟小數據本質上其實並不互相牴觸，只是討論的層面不同罷了，並非預測所有的行為都適合用大數據作分析，選對適合的統計方法才是重點；然而，許多人都誤解了這點，才會認為機器學習無法勝任預測比賽，如果數據大部分並非來自於32強的世足比賽，而是一年舉辦數十次的職業賽，恐怕這些數據本身就不適合用來預測每四年颳起的世足旋風，才不足以滿足這些一日球迷的預期。
美國料將升息前夕 台股蓄勢創新高
: （中央社記者韓婷婷台北11日電）本週國際大事多，包括12日的川金會、14日美國料將升息，及多家重量級上市櫃公司股東常會，分析師認為，台股接近前高11270點，本週隨時有可能創高。
美股8日震盪走高，道瓊工業指數上漲75.12點、漲幅0.30%、收在25316.53點，那斯達克指數上漲10.44點、漲幅0.14%、收在7645.51點，標準普爾指數上漲8.66點、漲幅0.31%、收在2779.03點，費城半導體指數下跌12.05點、跌幅0.85%、收在1412.29點。
分析師表示，台股上週拉出超過200點的長紅，一度距離11270點僅差不到10點，多頭氣勢強，8日雖回測5日線11162點，但在國際股市迅速回穩下，還有機會向上拉抬，加上川金會可望帶來消息面利多，美國升息利空出盡下，台股還有機會向上攻堅。
分析師指出，被動元件龍頭國巨將在今天召開法人說明會，股王大立光也將在12日舉行股東常會，釋出的產業訊息都將牽動盤面上較熱門族群包括被動元件、光學的走勢。
從技術智慧型家電推薦面分析，雖然指數突破11120點後回檔小破5日線，但外資有由空翻多跡象，在台指期淨多單部位仍維持在5萬口以上，若國際股市無大幅走弱拖累，指數依舊呈現多頭格局。
歐股表現則是偏弱，倫敦市場金融時報百種股價指數(FTSE 100)下跌0.3%、收在7681.07點，巴黎股市CAC40指數持平、收在5450.22點，法蘭克福股市DAX 30指數下跌0.4%、收在12766.55點。
美國總統川普已抵達新加坡，準備在12日與北韓領導人金正恩舉行歷史性高峰會，討論平壤政權核武的未來。（編輯：楊玫寧）1070611
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